AIを使った業務改善に関心はあるものの、何から始めればよいかわからない。そんな中小企業の経営者に向いているのが、AI顧問という支援の形です。
AI顧問は、単にAIツールの使い方を教えるサービスではありません。経営者や部門長と壁打ちしながら、業務の整理、AI活用テーマの選定、社内での進め方、実務への落とし込みまで一緒に考える伴走支援です。
AIは誰でも使えるようになりましたが、ITの専門家や現役エンジニアと、普段ITに詳しくない方との間には大きな経験の差があります。エンジニアにとっては当たり前の考え方でも、一般の会社では業務改善に直結する知見になることがあります。
本記事では、中小企業のAI活用を推進する筆者が、AI顧問の役割、相談できる内容、料金の考え方、失敗しない選び方についてご紹介します。AI活用でお悩みの方は、ぜひ「ハカドルくん」までご相談ください。 ≫無料相談はこちらから
AI活用を始める前の考え方は、中小企業のAI活用は、ツール選びから始めないで詳しく整理しています。
AI顧問とは何か
AI顧問とは、会社のAI活用について継続的に相談できる外部パートナーです。
主な役割は、AIツールを紹介することではなく、自社の業務や経営課題を整理したうえで「どこにAIを使うべきか」「どの順番で試すべきか」「社内でどう運用するか」を一緒に決めることです。
AI顧問の中心は壁打ちと業務整理
中小企業のAI活用でつまずきやすいのは、ツールを知らないことだけではありません。
むしろ多いのは、次のような状態です。
- ChatGPTを触ってみたが、仕事での使い方がわからない
- 社員に使ってほしいが、情報漏えいが怖い
- 便利そうなAIツールが多すぎて、選び方がわからない
- 経営者は進めたいが、現場にどう伝えればよいかわからない
- AIで効率化できそうな業務があるが、優先順位を決められない
AI顧問は、このような曖昧な悩みを言語化し、業務の流れに沿って整理します。そのうえで、すぐ試せる改善テーマに落とし込みます。
AIツール導入より先に考えること
AI活用では、最初からツールを決めると失敗しやすくなります。
なぜなら、同じAIツールでも、会社の業務、扱う情報、社員のITリテラシー、確認体制によって成果が大きく変わるからです。
先に整理すべきなのは、次の3つです。
- どの業務に時間がかかっているか
- どの作業ならAIに任せてもリスクが低いか
- 誰が確認し、どこまでを社内ルールにするか
この順番で考えると、AI活用は単なる流行ではなく、現場で使える改善施策になります。
AI顧問で相談できること
AI顧問で相談できる内容は、会社の状況によって変わります。特に多いのは、次のような相談です。
| 相談テーマ | 相談できる内容 | 成果物の例 |
|---|---|---|
| 業務整理 | AIを使える業務、使わない方がよい業務を分ける | 業務棚卸し、優先順位表 |
| ChatGPT活用 | 社内で使う場面、プロンプト、確認方法を決める | 活用ルール、プロンプト例 |
| 社内教育 | 社員がAIを使えるようにする進め方を決める | 研修テーマ、社内説明資料 |
| マーケティング | 記事制作、営業資料、リード獲得にAIを使う | 記事構成、営業資料案 |
| セキュリティ | 入力してよい情報、禁止事項、確認体制を整理する | AI利用ガイドライン |
| 費用対効果 | AI導入前に、投資すべき領域を判断する | 施策候補、実行ロードマップ |
重要なのは、最初から大きなDX計画を作ることではありません。まずは、経営課題や現場業務の中から「小さく試せるテーマ」を見つけることです。
実際に試しやすい業務を知りたい場合は、AIでできることを仕事別に解説を先に読むとイメージしやすくなります。
経営者が相談しやすいテーマ
経営者から多い相談は、AI活用の方針づくりです。
たとえば、「全社でAIを使うべきか」「社員にどこまで任せるか」「費用をかけるならどこからか」といった判断は、現場だけでは決めにくいテーマです。
AI顧問では、経営者の考えを聞きながら、会社としての優先順位を整理します。最初に方針を決めておくことで、社員がAIを使うときの迷いも減ります。
現場担当者が相談しやすいテーマ
現場担当者から多いのは、日々の作業をどう効率化するかという相談です。
たとえば、議事録、メール文面、提案書、社内マニュアル、問い合わせ回答、Excel作業、記事制作などです。
この場合は、いきなり自動化を目指すよりも、まず「AIで下書きを作る」「AIで要約する」「AIで確認観点を出す」といった補助的な使い方から始める方が定着しやすくなります。
マーケティングで相談しやすいテーマ
BtoB企業では、AIをコンテンツマーケティングに活用しやすいです。
たとえば、SEO記事の構成案、顧客の悩みの整理、導入事例の下書き、営業資料の改善、ホワイトペーパーの企画、AI検索への対応などです。
ただし、AIに文章を書かせるだけでは成果につながりません。誰に向けて、どの悩みに答え、どのサービスへつなげるかを設計する必要があります。
BtoBマーケティングやAI検索からの流入も強化したい場合は、LLMO対策とは?中小企業が今からできるAI検索時代の情報設計も関連テーマです。
AI研修・DXコンサルとの違い
AI顧問は、AI研修やDXコンサルと混同されやすいサービスです。ただし、役割は少し違います。
| 比較項目 | AI研修 | DXコンサル | AI顧問 |
|---|---|---|---|
| 主な目的 | AIの基礎知識を学ぶ | 全社的な業務改革やシステム刷新 | 自社で使うAI活用テーマを決める |
| 進め方 | 講義・ワークショップ中心 | 調査、設計、導入計画中心 | 壁打ち、業務整理、実行支援中心 |
| 向いている会社 | まず知識を広げたい会社 | 大規模な改革を進めたい会社 | 小さく試しながら定着させたい会社 |
| 成果物 | 研修資料、学習内容 | 計画書、要件定義、システム導入 | 活用方針、改善テーマ、運用ルール |
| 費用感 | 研修単発で変動 | 比較的高額になりやすい | 月額で始めやすい |
AI研修は知識習得に向いている
AI研修は、AIの基礎知識やツールの使い方を学ぶには有効です。社員全体に最低限の知識を広げたい場合にも向いています。
ただし、研修を受けただけでは、自社の業務にどう使うかまでは決まりません。
研修後に「勉強にはなったが、結局いつもの業務は変わらなかった」という状態になる会社もあります。AI活用を現場に定着させるには、知識を得たあとに「自社では何をするか」を決める支援が必要です。
AI研修が社内で使われない理由は、AI研修を受けても社内で使われない理由で詳しく解説しています。
DXコンサルは大きな改革に向いている
DXコンサルは、全社的なシステム刷新や大規模な業務改革に向いています。
一方で、中小企業にとっては費用や期間が大きくなりすぎることがあります。現場の小さな困りごとから始めたい場合、最初から大規模な計画を作るより、まずは1つの業務で効果を確認する方が現実的です。
AI顧問は小さく試して定着させる支援
AI顧問は、月に数回の壁打ちを通じて、まずは1つの業務を整理します。
そして、AIで効率化できる部分、人が判断すべき部分、社内ルールとして決めるべき部分を分けていきます。
大きな計画を立てる前に、小さく試して効果を確認できる点が、中小企業には合いやすい進め方です。
AI顧問、AI研修、DXコンサルのどれを選ぶべきか迷う場合は、AI顧問とAI研修・DXコンサルの違いで目的別の選び方を確認できます。
AI顧問が向いている会社・向いていない会社
AI顧問は、すべての会社に必要なサービスではありません。向いている会社と、別の支援が合う会社を分けて考えることが大切です。
向いている会社
AI顧問は、次のような会社に向いています。
- AI活用を進めたいが、社内に詳しい人がいない
- 経営者自身がまずAIの使いどころを理解したい
- 社員任せにする前に、方針やルールを決めたい
- BtoBマーケティングや営業活動にAIを活かしたい
- いきなり大きな投資をせず、小さく試したい
- 社内でChatGPTを使っている人はいるが、会社として管理できていない
特に、経営者や部門長が「AIを使うべきなのはわかるが、社内でどう進めればよいかわからない」と感じている会社には向いています。
自社にAI顧問が必要かどうかをもう少し具体的に判断したい場合は、中小企業にAI顧問は必要?相談できる業務と導入メリットも参考になります。
向いていない会社
逆に、次のような会社ではAI顧問以外の支援が合う場合があります。
- すでに社内にAI活用チームがある
- エンジニアやデータ分析担当者が十分にいる
- 特定のAIシステムを開発したい
- すぐに大規模なシステム導入を進めたい
この場合は、AI顧問よりも、開発会社、システム会社、データ分析会社、DXコンサルに相談した方が早いことがあります。
AI顧問は、あくまで「何をすべきかを整理し、小さく実行する」段階に向いている支援です。
AI顧問の進め方
AI顧問は、一般的に次のような流れで進めます。
1. 現状のヒアリング
まず、会社の業務、困っていること、AIで改善したい領域を整理します。
この段階では、ツール名を決める必要はありません。どの業務に時間がかかっているか、どの判断に迷っているか、どこに成果を出したいかを確認します。
2. 活用テーマの選定
次に、AIを使って試すテーマを選びます。
最初は、議事録、資料作成、問い合わせ対応、営業資料、記事制作、社内マニュアルなど、成果が見えやすい業務から始めるのがおすすめです。
テーマを選ぶときは、次の基準で考えると判断しやすくなります。
| 判断基準 | 見るポイント |
|---|---|
| 頻度 | 毎週または毎日発生しているか |
| 時間 | 担当者の作業時間を大きく使っているか |
| リスク | 機密情報や最終判断をAIに任せすぎないか |
| 成果 | 時間削減、品質改善、売上貢献が見えやすいか |
| 定着 | 社員が無理なく使い続けられるか |
3. 小さく試す
選んだテーマで、実際にAIを使って試します。
ここでは、プロンプトを整えるだけでなく、誰が使うか、どの成果物を確認するか、情報管理上の不安はないかも整理します。
最初から完璧な仕組みにする必要はありません。1つの業務で「これなら使える」という手応えを作ることが重要です。
4. 改善して定着させる
試して終わりではなく、使い方を改善しながら社内に定着させます。
うまくいった業務は、手順化したり、他の部署に展開したりできます。
社内ルールやセキュリティが不安な場合は、ChatGPTを会社で使うときのセキュリティ注意点も参考になります。
AI顧問の料金相場と月5万円でできること
AI顧問の料金は、支援範囲によって大きく変わります。
一般的には、相談や壁打ちが中心であれば月額数万円から、研修や資料作成、社内展開、個別のシステム連携まで含めると月額数十万円以上になることもあります。
月5万円でできること
月5万円のAI顧問では、大規模なシステム開発までは含めず、経営者との壁打ち、業務整理、AI活用方針の相談を中心に進めるのが現実的です。
たとえば、次のような支援ができます。
- 月数回のオンライン相談
- 業務課題の整理
- AI活用テーマの優先順位づけ
- 社内ルールや活用方針の壁打ち
- BtoBマーケティングでのAI活用相談
- ChatGPTや生成AIの使い方に関する実務相談
小さく始めたい会社にとっては、最初の相談相手として使いやすい形です。
料金や支援条件は、LPの料金セクションにもまとめています。
月5万円では難しいこと
一方で、月5万円の範囲では難しいこともあります。
- 専用AIシステムの開発
- 社内データベースとの大規模な連携
- 全社員向けの大規模研修
- 常駐支援
- 複数部署をまたぐ大規模な業務改革
このような内容が必要な場合は、別途見積もりや開発支援を検討する方がよいでしょう。
AI顧問は、最初から大きな費用をかける前に、何に投資すべきかを判断するための支援として使うのがおすすめです。
AI顧問を選ぶときのチェックポイント
AI顧問を選ぶときは、料金だけで判断しない方がよいです。自社の業務に合わせて、実務まで踏み込んで相談できるかを確認しましょう。
現役でAIやITを使っているか
AIは変化が早い領域です。
資料だけで説明する人よりも、日常的にAIやITを実務で使っている人の方が、現場で使える知見を持っています。
特に、非エンジニア向けに説明できる現役エンジニアであれば、技術的な難しさをかみ砕きながら、現実的な進め方を提案しやすくなります。
業務整理から相談できるか
AI活用は、ツール導入だけでは進みません。
会社の業務、担当者、確認フロー、情報管理、成果物の品質まで見ながら、どこにAIを使うかを決める必要があります。
そのため、業務整理や壁打ちから相談できる相手かどうかは重要です。
実績や得意領域が合っているか
AI顧問にも得意領域があります。
マーケティングに強い人、業務改善に強い人、システム開発に強い人、研修に強い人では、提案内容が変わります。
自社が相談したいテーマが、相手の得意領域と合っているかを確認しましょう。
たとえば、BtoBマーケティングでAIを使いたい会社であれば、記事制作、SEO、LLMO、営業資料、リード獲得などに詳しい相手の方が相談しやすくなります。
AI顧問で失敗しやすいパターン
AI顧問を活用しても、進め方を間違えると成果が出にくくなります。
ツール導入が目的になる
よくある失敗は、「AIツールを入れること」が目的になることです。
ツールを契約しても、誰が、どの業務で、どの成果物に使うかが決まっていなければ、利用は広がりません。
AI顧問を使う場合も、ツール名より先に業務課題を整理することが大切です。
社員に丸投げする
経営者が「若い社員ならAIを使えるだろう」と考えて、現場に丸投げしてしまうケースもあります。
しかし、社員側からすると、どこまで使ってよいか、ミスが起きたら誰が責任を持つか、評価されるのかがわからないことがあります。
会社として使うなら、経営者や部門長が方針を示す必要があります。
一度試して終わる
AI活用は、一度試して終わりではありません。
最初の出力が期待通りでなくても、指示の出し方、入力する情報、確認手順を変えることで使いやすくなることがあります。
小さく試し、改善し、手順化する。この繰り返しが定着につながります。
AI顧問に相談する前に準備しておくこと
事前準備をしておくと、初回相談の質が上がります。
完璧な資料は不要ですが、次の内容をメモしておくと話が進みやすくなります。
| 準備すること | 具体例 |
|---|---|
| 困っている業務 | 問い合わせ対応、資料作成、議事録、記事制作など |
| 時間がかかる作業 | 毎週何時間くらい使っているか |
| 使っているツール | Google Workspace、Microsoft 365、ChatGPT、Notionなど |
| 不安なこと | 情報漏えい、社員教育、費用対効果、品質管理など |
| 目指したい成果 | 作業時間削減、問い合わせ削減、営業資料の質向上など |
この程度の整理があれば、初回相談で「どこから始めるべきか」を具体的に話しやすくなります。
初回相談で何を話せばよいか不安な場合は、AI顧問の相談前に整理すべきことに準備リストをまとめています。
導入後にどのような変化が起こるかを具体的に見たい場合は、AI顧問の導入事例も参考になります。
よくある質問
AIに詳しくなくても相談できますか?
相談できます。むしろ、AIに詳しくない経営者や部門長が、最初の方針を整理するために使うのがAI顧問です。
専門用語を覚えることよりも、自社の業務で何に使えるかを理解することが大切です。
ChatGPTをまだ使っていなくても大丈夫ですか?
大丈夫です。
使ったことがない場合は、まず業務の棚卸しを行い、リスクが低く効果が見えやすい業務から試すのがおすすめです。
初めて仕事でAIを使う場合は、AIが苦手でも仕事に使える?ITに詳しくない人向けの始め方も参考になります。
社員教育も相談できますか?
相談できます。
ただし、最初から全社員向けの大規模研修を行うより、まずは経営者や一部の担当者で小さく試し、社内に展開しやすい使い方を固める方が進めやすいです。
どのくらいで成果が出ますか?
テーマによります。
議事録、資料作成、メール文面、記事構成などは比較的早く効果を感じやすいです。一方で、社内ルール作りや複数部署への展開は、数か月かけて整える必要があります。
AI顧問と開発会社はどちらに相談すべきですか?
まだ何を作るべきか決まっていない場合は、AI顧問に相談する方が向いています。
すでに作りたいシステムが明確で、要件も決まっている場合は、開発会社に相談する方がよいでしょう。
まとめ
AI顧問は、AIに詳しい人が社内にいない中小企業にとって、最初の一歩を整理するための支援です。
AIツールの使い方だけでなく、自社の業務のどこにAIを使うか、どの順番で試すか、どう定着させるかを一緒に考えられます。
特に、経営者自身が方針を整理したい会社、社員任せにする前に社内ルールを決めたい会社、BtoBマーケティングや業務改善にAIを使いたい会社には相性がよい支援です。
最初から大きな投資をする必要はありません。まずは壁打ちを通じて、自社でAIを使うべき業務を整理することから始めてみてください。